Python-Opencv库
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import cv2 as cv
import tkinter
inpath = 'InImage/1.png'
outpath = 'OutImage/'
iamge = cv.imread(inpath,1)#读取图片
'''
第一个参数:文件路径
第二个参数:   cv.IMREAD_COLOR: 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。
            cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像
            cv.IMREAD_UNCHANGED:加载图像,包括alpha通道
            注意除了这三个标志,你可以分别简单地传递整数1、0或 - 1。
'''
cv.namedWindow('Image',cv.WINDOW_NORMAL)#创建窗口名
'''
在这种情况下,你可以指定窗口是否可调整大小。这是通过功能**cv.namedWindow**()完成的。
默认情况下,该标志为**cv.WINDOW_AUTOSIZE**。但是,
如果将标志指定为**cv.WINDOW_NORMAL**,
则可以调整窗口大小。当图像尺寸过大以及向窗口添加跟踪栏时,这将很有帮助。
'''
cv.imshow("Image",iamge)#显示图片
'''
第一个参数: 窗口名称
第二个参数: 读取的图片
'''
cv.waitKey(0)#等待键位按下(必须加)
cv.destroyWindow("Image")#销毁窗口
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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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